Zgodnie z wynikami badań opublikowanymi niedawno przez RWTH Aachen University w Niemczech, system, który opracowali we współpracy z Instytutem Technologii Laserowej Fraunhofera w celu kontrolowania obróbki laserowej za pomocą technologii chmury, wszedł w stabilną fazę działania.
Zgodnie z ogólnym trendem "Internetu produkcji" (IoP) 200 naukowców z RWTH Aachen University w Niemczech i Fraunhofer Institute for Laser Technology utworzyło centrum danych do sterowania i monitorowania procesów przemysłowych w 2019 roku. Koncepcja centrum danych opiera się na projekcie mającym na celu sterowanie systemami laserowymi, który został opracowany przez Instytut Technologii Laserowej Fraunhofera i wykorzystuje oprogramowanie open source Kubernetes.
Na szczęście system działa płynnie w ciągu ostatnich dwóch lat, a personel instytutu może automatycznie zdalnie zainstalować oprogramowanie nowego lasera w ciągu kilku minut.
Rozumie się, że ponieważ proces sterowania maszynami i laserami wymaga udziału wielu czujników, oprogramowanie do sterowania komponentami i odczytu danych z czujników jest odpowiednio zróżnicowane. Takie systemy są często stosowane równolegle w produkcji przemysłowej. Ale jak skutecznie przeprowadzić instalację i scentralizowane sterowanie?
Rozwiązanie: zacznij od zera
Moritz Kroger jest asystentem naukowym przewodniczącego Stowarzyszenia Technologii Laserowych Uniwersytetu RWTH aachen i współprzewodniczącym Instytutu Fraunhofera ds. Technologii Laserowej. Boryka się dokładnie z powyższymi dwoma problemami. Powiedział: "Korzystając z obecnych wspólnych programowalnych sterowników logicznych, możemy bardzo dobrze sterować pojedynczym urządzeniem, ale nie możemy kontrolować dziesiątek, a nawet setek urządzeń".
Aby rozwiązać ten problem, naukowcy przeprogramowali system sterowania maszyną. Ale ponieważ mają dojrzałe oprogramowanie open source, które zapewnia lepszą kompatybilność z systemem rozproszonym i więcej opcji rozwoju, trudność i obciążenie pracą związane z przeprogramowaniem są stosunkowo niewielkie.
Ponadto w procesie operacyjnym naukowcy muszą wziąć pod uwagę dane sterujące skanera, dane z czujników z różnych źródeł i dane analityczne w celu kontroli i optymalizacji.
Według naukowców oprogramowanie open source Kubernetes używane w systemie może automatycznie instalować, rozszerzać i utrzymywać aplikacje na rozproszonych systemach komputerowych. Został pierwotnie zaprojektowany przez Google i nabyty od Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Support dla wiodących platform chmurowych, takich jak Google Kubernetes Engine i Oracle OCI.
Przetwarzanie rozproszone dla przyszłej zautomatyzowanej produkcji
Trend "Internetu produkcji" wymaga od ludzi tworzenia technologii cyfrowych, zwiększania i upraszczania współpracy międzydomenowej w kontekście systemów cyber-fizycznych i przemysłu 4.0 oraz łączenia wszystkich istotnych danych z wielu różnych źródeł w czasie rzeczywistym i bezpiecznie.
W rzeczywistości system był używany w centrach danych RWTH Aachen University i Fraunhofer Institute for Laser Technology i jest stale rozwijany. Oprogramowanie do automatycznej dystrybucji i analizy aplikacji w systemie laserowym ultrakrótkiego impulsu (USP) ma wysoki stopień stabilności. Moritz Kröger powiedział: "Możemy skonfigurować połączenia programowe i sprzętowe dla nowego lasera w ciągu pięciu minut, w tym integrację ze środowiskiem opartym na chmurze. Potrzebne są jednak dalsze badania w celu automatycznej oceny danych. "
"Badacz planuje zebrać dane z wielu systemów i przetworzyć je w postaci obrazów dla użytkowników. W przyszłości oczekuje się, że proces działania systemu laserowego zostanie zoptymalizowany na podstawie danych z zakresu sztucznej inteligencji poprzez uczenie maszynowe. " Moritz dodał.
Pod falą Internetu +,technologia chmury plus laserto nowy kierunek rozwoju.
